一、专业基本信息（2012）
专业代码：070101
中文专业名称：数学与应用数学
英文专业名称：Mathematics and Applied Mathematics
修业年限：四年
授予学位：理学学士
专业方向：数据挖掘与统计分析，数学模型与软件设计
专业优势与特色： 1、应用数学学院2个硕士学位授权点(基础数学，应用数学)支撑本专业。2、拥有一支职称、学历、年龄、学缘等结构合理的师资队伍，其中高级职称占64%，博士占65%。3、专业教学团队整体科研、教学水平较高，数学基础扎实；数学建模能力较强；具有统计应用、软件开发的基础。2011---2014年有4名青年教师获得国家自然科学基金和青年基金。主编的专业基础课教材系“十一、五”国家规划教材。
二、培养目标
本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法、具有运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力、受到科学研究初步训练的应用型高级专门人才，能在科技、教育、经济等部门从事研究工作或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或继续攻读硕士研究生学位。
三、培养标准
本专业学生主要学习数学和应用数学的基本理论、基本方法，受到数学建模、计算机和数学软件及数据挖掘方面的基本训练，在数学理论和它的应用两方面都受到良好的教育，具备科学研究、教学、解决实际问题及软件开发等方面的基本能力。
一级指标
|
二级指标
|
三级指标
|
1. 技术知识和人文素养
|
1.1运用基本学科知识能力
|
1.1.1具有良好的数学基础
|
1.1.2具备运用基础学科知识的能力
|
1.2应用核心基础知识和原理
|
1.2.1掌握和运用数学建模、数据挖掘和计算机软件技术等方面的核心基础知识和原理
|
1.2.2会用规范的数学语言描述实际问题，建立数学模型，进行数据挖掘与分析
|
1.2.3掌握相关交叉学科的基础理论知识和原理
|
2. 个人能力、职业能力和态度
|
2.1科学素养与科学研究能力
|
2.1.1了解科学研究方法，掌握文献检索、资料查询、科技写作的基本方法
|
2.1.2了解应用数学、软件技术的基本理论、技术与应用的新发展
|
2.1.3具备较强的知识更新、技术跟踪、创新思维等能力
|
2.2 自学能力
|
2.2.1较强的自我学习，树立终身学习观念。对工作中遇到的实际问题，能快速地找到解决问题的途径，学习解决问题所需的方法、技术，为持续发展奠定基础
|
2.3数据挖掘、分析与软件开发能力
|
2.3.1具备数据挖掘与分析、软件开发的基本研究能力（如分析、归纳、数据处理、建模等能力）
|
2.3.2具有较强的数据挖掘与分析及软件开发能力，能运用所学的理论、方法和技能解决工程、社会生产与经济领域中的某些实际问题。
|
2.4职业能力
|
2.4.1培养职业道德、责任感、正直、诚信
|
3. 人际交往能力：团队工作和交流
|
3.1 团队工作
|
3.1.1 具有团队合作精神，组建有效的工作团队
|
3.1.2 维持团队正常运作的能力
|
3.1.3 团队协同工作能力
|
3.2 技术交流
|
3.2.1 具备基本的交流能力和技巧
|
3.2.2 书面交流能力
|
3.2.3 多媒体（数据、图表）交流能力
|
3.2.4 口头表达能力
|
3.3 外语交流能力
|
3.3.1 熟练掌握英语，具有较好的听、说、读、写能力
|
4. 在企业和社会环境下构思、设计、实施、运行系统
|
4.1外部和社会背景环境
|
4.1.1 了解本学科和相关学科的历史和文化背景
|
4.1.2 了解社会规范，认识个人角色与责任，正直诚信
|
4.1.3 具备积极健康的人生观和价值观
|
4.2企业与商业环境
|
4.2.1认识企业的文化、目标和规划
|
4.2.2技术创业能力
|
4.3系统的构思与工程化
|
4.3.1能够理解系统的要求和目标，了解相关概念和结构
|
4.3.2能参与和组织项目的设计、研发、实施和应用
|
四、课程体系构成及毕业学分最低要求
课程模块
|
开课门数*
|
最低毕业要求
|
学分
|
学分比例*
|
公共基础课
|
必修课
|
16
|
71
|
42.5%
|
选修课
|
/
|
7
|
4.1%
|
学科基础课
|
必修课
|
9
|
26
|
15.5%
|
选修课
|
8
|
6
|
3.6%
|
专业课
|
必修课
|
5
|
16
|
10.00%
|
选修课
|
11
|
11.5
|
6.8%
|
实践教学环节
|
必修课
|
9
|
24.5
|
14.6%
|
选修课
|
/
|
/
|
%
|
创新创业教育环节
|
5
|
2.9%
|
合 计
|
58
|
167
|
100.0%
|
*注：1. 开课门数：选修课填写所有可开出的课程门数
2. 学分比例计算说明：各项学分/毕业要求总学分*100%。选修课按照毕业最低要求选修学分计算比例。
主要专业核心课程（10门）：
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数据库原理与应用、常微分方程、数据结构与算法设计、数学建模与数学实验、Java程序设计、数据分析、运筹学
五、实践教学
1、实践教学环节统计表
|
实践环节
|
学时*
|
学时比例*
|
备注
|
课程实践
|
课含实验
|
363
|
13.3%
|
校内
|
课含实习
|
80
|
2.9%
|
校内外结合
|
独立实验课程
|
48
|
1.8%
|
校内
|
综合实践
|
工程实践
|
/
|
/
|
/
|
企业实训
|
/
|
/
|
/
|
专业实习
|
/
|
/
|
/
|
毕业实习
|
80
|
2.9%
|
校外
|
毕业论文（设计）
|
192
|
7.1%
|
校内外结合
|
创新创业教育
|
80
|
2.9%
|
校内外结合
|
合计
|
843
|
30.9%
|
|
*注：1. 周数的学时按：周数乘以16学时计。选修课的学时按可开出的最高实践学时计。
2. 比例计算说明：各项实践环节的学时/所有课程总学时*100%。
2、创新创业教育环节
学生在本科学习期间须完成5个创新创业教育环节的学分，其中包括职业生涯规划及就业指导课程1个学分。除《成都信息工程学院创新创业教育学分说明》中所列创新创业学分项目外，还可通过下表所列项目获得相应学分：
类别
|
项目名称
|
分项名称
|
细则
|
学分
|
提交材料
|
备注
|
创新训练
|
学术论文
|
SCI、EI、SSCI、ISTP
等检索
|
第一作者
|
4
|
论文原件及复印件
|
应用数学学院学院须为第一单位
|
核心期刊正刊
国际会议
|
第一作者
|
3
|
论文原件及复印件
|
核心期刊增刊
一般期刊正刊
|
第一作者
|
2
|
论文原件及复印件
|
一般期刊增刊
正式出版的论文集
|
第一作者
|
1
|
论文原件及复印件
|
其它
|
科研训练
|
参与我校教师负责的科研项目相关工作
|
1
|
指导教师出具的相关说明
|
|
职业能力
|
外语能力
|
TOEFL、IELTS、GRE、GMAT、全国外语水平考试（WSK）等其它外语能力测试
|
通过该类考试可获得3学分
|
提供相关证书复印件
|
社
会
实
践
|
参与企业相关工作、进行相关社会调查、产业调查等并提供相关证明文件获得1个学分。
|
六、培养标准的分解与实现表（见附件）
七、课程设置与教学进程计划表
八、其他说明
数学与应用数学专业（数据挖掘与统计分析，数学模型与软件设计方向）课程设置与教学进程计划表
模块
|
课程中文名称
|
课程英文名称
|
学分
|
课程性质
|
考核
方式
|
学时
|
学时分配
|
执行学期
|
讲授
|
实验
|
实习
|
上机
|
公共基础必修课
|
思想政治理论
|
思想道德修养与法律基础
|
Ideological and Moral Cultivation & Basic Law
|
3
|
|
考查
|
48
|
40
|
|
8
|
|
1
|
中国近现代史纲要
|
Outline of Chinese Modern History
|
2
|
|
考试
|
32
|
32
|
|
|
|
2
|
马克思主义基本原理
|
Basic Principles of Marxism
|
3
|
|
考试
|
48
|
40
|
|
8
|
|
4
|
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
|
Introduction to Mao Zedong Thought and Theory of Socialism With Chinese Characteristics
|
6
|
|
考试
|
96
|
64
|
|
32
|
|
5-6
|
形势与政策
|
Situation & Policy
|
1.5
|
|
考查
|
30
|
30
|
|
|
|
2、4、5
|
小计
|
15.5
|
|
英语体育
|
大学英语Ⅰ
|
College English I
|
3.5
|
|
考试
|
56
|
56
|
|
|
|
1
|
大学英语Ⅱ
|
College English II
|
4
|
|
考试
|
64
|
64
|
|
|
|
2
|
大学英语测试与评估Ⅰ
|
College English Test and Assessment I
|
2
|
|
考试
|
32
|
32
|
|
|
|
2
|
大学英语Ⅲ
|
College English III
|
3
|
|
考试
|
48
|
48
|
|
|
|
3
|
大学英语Ⅳ
|
College English IV
|
3
|
|
考试
|
48
|
48
|
|
|
|
4
|
体育Ⅰ-Ⅵ
|
Physical Education I
|
6
|
|
考试
|
144
|
|
|
|
|
1-6
|
小计
|
21.5
|
|
数理基础
|
数学分析Ⅰ
|
Mathematical Analysis-1
|
3.5
|
★
|
考试
|
56
|
56
|
|
|
|
1
|
数学分析Ⅱ
|
Mathematical Analysis-2
|
4.5
|
★
|
考试
|
72
|
72
|
|
|
|
2
|
数学分析III
|
Mathematical Analysis-3
|
4
|
★
|
考试
|
64
|
64
|
|
|
|
3
|
高等代数
|
Advanced Algebra
|
4.5
|
★
|
考试
|
72
|
72
|
|
|
|
1
|
空间解析几何
|
Analytic Geometry
|
2.5
|
|
考试
|
40
|
40
|
|
|
|
1
|
概率论与数理统计
|
Probability Theory and Mathematical Statistics
|
3.5
|
★
|
考试
|
56
|
56
|
|
|
|
3
|
大学物理B
|
College Physics B
|
4
|
★
|
考试
|
64
|
55
|
9
|
|
|
2
|
小计
|
26.5
|
|
计算机基础
|
大学计算机基础
|
Fundamentals of College Computers
|
3.5
|
|
考试
|
56
|
18
|
|
|
38
|
1
|
C语言程序设计
|
C Language Programming
|
4
|
★
|
考试
|
64
|
24
|
|
|
40
|
2
|
小计
|
7.5
|
|
公共基础必修课合计
|
71
|
|
公共选修课
|
至少在全校公共选修课中选修7学分。详见《成都信息工程学院公共选修课修读说明》。
|
模块
|
课程中文名称
|
课程英文名称
|
学分
|
课程性质
|
考核
方式
|
学时
|
学时分配
|
执行学期
|
讲授
|
实验
|
实习
|
上机
|
学科基础课
|
必修
|
数据库原理与应用
|
Database Principles And Applications
|
3
|
★
|
考试
|
48
|
32
|
|
|
16
|
2
|
常微分方程
|
Ordinary Differential Equations
|
2.5
|
★
|
考试
|
40
|
40
|
|
|
|
3
|
抽象代数
|
Abstract Algebra
|
3
|
|
考试
|
48
|
48
|
|
|
|
3
|
Java程序设计
|
Java Programming Language
|
3
|
|
考试
|
48
|
30
|
|
|
18
|
3
|
数据结构与算法设计
|
Data Structure and Algorithm Design
|
3.5
|
★
|
考试
|
56
|
44
|
|
|
12
|
3
|
复变函数
|
Complex Analysis
|
2
|
★
|
考试
|
32
|
32
|
|
|
|
4
|
数学建模与数学实验
|
Mathematical Modeling
|
3.5
|
★
|
考试
|
56
|
32
|
24
|
|
|
4
|
Java应用开发
|
Java Application Development
|
3
|
|
考试
|
48
|
28
|
|
|
20
|
4
|
实变函数
|
Real Analysis
|
2.5
|
|
考试
|
40
|
40
|
|
|
|
5
|
小计
|
26
|
|
选修
|
离散数学
|
Discrete Mathematics
|
3
|
|
考查
|
48
|
48
|
|
|
|
3
|
组合数学
|
Combinatorial Mathematics
|
2
|
|
考查
|
32
|
32
|
|
|
|
4
|
数学物理方程
|
Mathematical Physics Equations
|
2.5
|
|
考查
|
40
|
40
|
|
|
|
4
|
分析选讲
|
Lectures on Analysis
|
3
|
|
考查
|
48
|
48
|
|
|
|
6
|
代数选讲
|
Lectures on Algebra
|
2
|
|
考查
|
32
|
32
|
|
|
|
6
|
泛函分析
|
Functional Analysis
|
2.5
|
|
考查
|
40
|
40
|
|
|
|
7
|
专业英语
|
Specialty English
|
2
|
|
考查
|
32
|
32
|
|
|
|
7
|
拓扑学
|
Topology
|
2.5
|
|
考查
|
40
|
40
|
|
|
|
7
|
小计
|
6
|
毕业最低要求：至少选修6学分
|
学科基础课合计
|
32
|
|
专业课
|
必修
|
时间序列分析
|
Time Series Analysis
|
3
|
★
|
考试
|
48
|
40
|
|
|
8
|
5
|
运筹学
|
Operational Research
|
3
|
★
|
考试
|
48
|
36
|
6
|
|
6
|
6
|
数据挖掘
|
Data Mining
|
3
|
|
考试
|
48
|
40
|
|
|
8
|
7
|
数据分析
|
Data Analysis
|
4
|
★
|
考试
|
64
|
50
|
8
|
|
6
|
6
|
游戏开发实践
|
Game development Practice
|
3
|
|
考试
|
48
|
|
48
|
|
|
5
|
小计
|
16
|
|
选修
|
计算机网络应用
|
Computer Network Applications
|
2.5
|
|
考查
|
40
|
32
|
|
|
8
|
3
|
计算机图形学与可视化
|
Computer Graphics and Visualization
|
2.5
|
|
考查
|
40
|
32
|
|
|
8
|
4
|
移动互联网程序设计
|
Mobile Internet Programming
|
2.5
|
|
考查
|
40
|
24
|
|
|
16
|
6
|
算法原理与应用
|
Algorithm theory and Applications
|
2.5
|
|
考查
|
40
|
32
|
|
|
8
|
4
|
统计与决策
|
Statistics and Decision
|
2
|
|
考查
|
32
|
28
|
4
|
|
|
5
|
数值分析
|
Numerical Analysis
|
4
|
|
考查
|
64
|
52
|
6
|
|
6
|
5
|
数学与投资分析
|
Mathematics and Investment Analysis
|
2
|
|
考查
|
32
|
32
|
|
|
|
5
|
建模软件及其应用
|
Modeling software and its applications
|
2
|
|
考查
|
32
|
8
|
|
|
24
|
4
|
抽样技术
|
Sampling Technology
|
2
|
|
考查
|
32
|
32
|
|
|
|
6
|
灰色系统理论及其应用
|
Grey Systems Theory and Applications
|
2
|
|
考查
|
32
|
28
|
|
|
4
|
7
|
金融数学
|
Financial Mathematics
|
2.5
|
|
考查
|
40
|
40
|
|
|
|
7
|
小计
|
11.5
|
毕业最低要求：至少选修11.5 学分
|
专业课合计
|
27.5
|
|
模块
|
课程中文名称
|
课程英文名称
|
学分
|
课程性质
|
考核
方式
|
学时
|
学时分配
|
执行学期
|
讲授
|
实验
|
实习
|
上机
|
实践教学环节
|
必修
|
军事理论及训练
|
Military Theory and Training
|
3
|
|
考查
|
2周
|
32
|
|
2周
|
|
1
|
形势与政策 (社会调查)
|
Situation & Policy (Social Survey)
|
0.5
|
|
考查
|
1周
|
|
|
|
|
3
|
Java课程设计
|
Course Design of Java
|
1
|
|
考试
|
16
|
2
|
14
|
|
|
4
|
运筹学课程设计
|
Course Design of Operational Research
|
1
|
|
考试
|
16
|
2
|
14
|
|
|
6
|
J2EE综合开发实践
|
J2EE Comprehensive Development Practice
|
3
|
★
|
考试
|
48
|
24
|
24
|
|
|
5
|
数学建模课程设计
|
Course Design of Mathematical Modeling
|
1
|
★
|
考试
|
16
|
2
|
14
|
|
|
4
|
毕业实习
|
Graduation Practice
|
4
|
|
考查
|
4周
|
|
|
4周
|
|
8
|
毕业论文(设计)
|
Graduation Dissertation(Design)
|
10
|
★
|
考查
|
12周
|
|
|
12周
|
|
8
|
小计
|
23.5
|
|
选修
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
小计
|
|
|
实践教学环节合计
|
23.5
|
|
创新创业教育环节（含职业生涯规划及就业指导）
|
5
|
|
（2012）学分总计
|
166
|
|
